Data Science & Intelligence Artificielle
Le Cycle d'Ingénieur d'État en Data Science & Intelligence Artificielle de l'ESTEM forme des ingénieurs capables de concevoir, développer et déployer des solutions intelligentes basées sur l'analyse des données et les technologies de l'intelligence artificielle. La formation couvre les domaines clés de la data science, du machine learning, du deep learning, du big data, de la programmation, de l'ingénierie des données, de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel.
Grâce à une pédagogie associant enseignements scientifiques, travaux pratiques, projets d'ingénierie et stages en entreprise, les étudiants acquièrent les compétences nécessaires pour transformer les données en leviers de décision, développer des systèmes intelligents et accompagner la transformation numérique des entreprises dans de nombreux secteurs d'activité.
L’admission à l’ESTEM se fait sur étude de dossier et éventuellement un entretien.
Le dossier de candidature rassemble des éléments d’évaluation obtenus par ailleurs par le candidat.
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Admission en 1ème année prépas intégrées :
Pour y être inscrit, les candidats doivent justifier d'un diplôme de Baccalauréat scientifique (S ( Bac Français), SM, PC ou SVT) ou d’un diplôme reconnu équivalent.
Admission en 2ème année Prépas Intégrées, 3ème année ou 4ème année Cycle d’Ingénieurs se fait au cas par cas selon la réglementation en vigueur et l'autorisation du ministère de tutelle:
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Admission en 2ème année prépas intégrées :
Le candidat doit présenter des bulletins justifiants son niveau Bac+1 et une attestation de réussite issus d'un parcours scientifique ou équivalent.
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Admission en 3ème année Data Science & Intelligence Artificielle :
L’inscription en 3ème année est ouverte aux candidats issus de classes préparatoires MP et PC déclarés admissible aux Concours National Commun, aux titulaires d’un Bac +2 (DUT ou DEUG) , diplôme Technicien Spécialisé OFPPT validé, ou équivalent.
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Admission en 4ème année Data Science & Intelligence Artificielle :
Conditions d'accès : Etude de dossier
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1. Remplir le formulaire de renseignements
Vous devez remplir le remplir le formulaire de renseignements que vous allez trouver en appuyant sur le bouton me renseigner.
Après avoir rempli ce formulaire, un conseiller va vous joindre par téléphone.
(Cliquez ici pour voir le Guide afin de bien remplir votre dossier de candidature en ligne)
2. Charger sur la plateforme les documents nécessaires à votre candidature :
Après l'échange téléphonique vous allez recevoir un mail avec un identifiant et un mot de passe.
Vous devez vous connecter sur la plateforme en appuyant sur le bouton Intranet et en utilisant cet identifiant et mot de passe afin de compléter votre candidature en ligne.
Élève de Terminale
- Relevés de notes de 1ère et 1er Trimestre Terminale
Etudiant Bachelier :
- Copie du Bac + les notes du Bac
Etudiant admission parallèle ( bac +1, bac +2, bac +3, bac +4, bac+5)
- Diplôme ou attestation de réussite
- Relevés de notes de chaque année d'étude
- Copie du Bac + les notes du Bac
3. Faites vos choix de formations et attendez la réponse de l'administration :
Vous pouvez solliciter un de nos conseillers pour vous aider à effectuer votre pré-inscription en ligne
Calendrier :
La Rentrée Universitaire est programmée pour le mois d'Octobre de chaque année.
1ème année prépas intégrées
- Mathématiques : Analyse I & II; Algèbre I & II
- Physique : Électrocinétique; Mécanique Générale...
- Informatique : Algorithmique ; Langage C; Bases de données; Langage C avancé; Outils Bureautiques
- Langues & Techniques de Communication: Français ; Basic Language Skills; Reading Compréhension; Intermediate Langage Skills; Communication Skills
- Soft Skills : TeamWork & Collaboration; Séminaire de vie en Groupe; Méthodologie de Recherche de Stages; Projet Associatif
- Insertion Professionnelle I (Stage 1)
2ème année prépas intégrées
- Mathématiques: Analyse III & IV; Algèbre III & IV
- Physique : Electronique ; Électromagnétisme ...
- Spécialisation Programmation Orientée Objet : Langage C++; Langage Python
- Developpement Web : PHP; mini-projet
- Langues & Techniques de Communication : Français; Advanced Communication Skills; Guided Reading; Advanced Langage Skills; Writing Skills
- Soft Skills : The Art of Quality Presentation; Conférences Thématiques / Visites d'Entreprises; Méthodologie de Rédaction de rapport de Stage; Projet Associatif
- Insertion Professionnelle II (Stage 2)
3ème année Data Science & Intelligence Artificielle
- en cours
4ème année Data Science & Intelligence Artificielle
- en cours
5ème année Data Science & Intelligence Artificielle
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en cours
Le Cycle d'Ingénieur d'État en Data Science & Intelligence Artificielle prépare les étudiants à concevoir des solutions basées sur les données et l'intelligence artificielle pour répondre aux enjeux de transformation numérique des entreprises. Les diplômés peuvent évoluer dans des secteurs tels que la finance, l'industrie, la santé, les télécommunications, le commerce, les administrations et les entreprises technologiques.
- Data Scientist
- Ingénieur en Intelligence Artificielle
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- AI Engineer
- Big Data Engineer
- Data Analyst
- Business Intelligence (BI) Engineer
- MLOps Engineer
- Computer Vision Engineer
- Ingénieur en Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Ingénieur en Deep Learning
- Architecte Big Data
- Consultant Data & IA
- Chef de Projet Data & IA
- Consultant en Transformation Digitale
- Ingénieur Recherche & Développement (R&D) en IA
- Expert en Analyse Prédictive
- Responsable Innovation Data & IA
- Entrepreneur dans les technologies de l'IA et de la Data
| Type de diplôme |
| Diplôme d'Ingénieur d'Etat |
| Durée d'étude |
| 5 ans |
