Data Science & Intelligence Artificielle
Le Cycle d'Ingénieur d'État en Data Science & Intelligence Artificielle de l'ESTEM forme des ingénieurs capables de concevoir, développer et déployer des solutions intelligentes basées sur l'analyse des données et les technologies de l'intelligence artificielle. La formation couvre les domaines clés de la data science, du machine learning, du deep learning, du big data, de la programmation, de l'ingénierie des données, de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel.
Grâce à une pédagogie associant enseignements scientifiques, travaux pratiques, projets d'ingénierie et stages en entreprise, les étudiants acquièrent les compétences nécessaires pour transformer les données en leviers de décision, développer des systèmes intelligents et accompagner la transformation numérique des entreprises dans de nombreux secteurs d'activité.
Admission au Master Data Science & Intelligence Artificielle
L’admission au Master Data Science & Intelligence Artificielle à l’ESTEM se fait sur étude de dossier et éventuellement un entretien.
Conditions d’accès
L’accès au Master est ouvert aux candidats titulaires d’un Bac+3 ou d’un diplôme reconnu équivalent, notamment dans les domaines suivants :
- Informatique
- Data Science
- Mathématiques
- Statistiques
- Intelligence Artificielle
- Génie Informatique
- Sciences et Technologies
- ou toute formation scientifique ou technique équivalente.
L’admission est également accessible aux titulaires d’un diplôme de Technicien Spécialisé OFPPT Bac+3 validé, ou d’un diplôme reconnu équivalent, sous réserve de l’étude du dossier et du respect de la réglementation en vigueur.
Procédure d’admission
1. Remplir le formulaire de renseignements
Vous devez remplir le formulaire de renseignements disponible en cliquant sur le bouton « Me renseigner ».
Après avoir rempli ce formulaire, un conseiller vous contactera par téléphone.
2. Charger les documents nécessaires à votre candidature
Après l’échange téléphonique, vous recevrez un e-mail contenant un identifiant et un mot de passe.
Vous devrez vous connecter à la plateforme en cliquant sur le bouton « Intranet » et utiliser ces identifiants afin de compléter votre candidature en ligne.
Candidats titulaires d’un Bac+3 ou équivalent :
- Copie du diplôme ou attestation de réussite ;
- Relevés de notes de chaque année d’études après le Baccalauréat ;
- Copie du Baccalauréat et relevés de notes du Baccalauréat ;
- Tout document complémentaire pouvant être demandé par l’administration.
3. Faire votre choix de formation et attendre la réponse de l’administration
Après étude de votre dossier, l’administration vous communiquera la décision d’admission. Un entretien peut être organisé, le cas échéant.
Vous pouvez solliciter l’un de nos conseillers pour vous accompagner dans votre démarche de pré-inscription en ligne.
Calendrier
La rentrée universitaire est programmée au mois d’octobre de chaque année.
Master 1
- Mathématiques
- Programmation Orientée Objet JAVA
- Management
- Droit de la protection des données
- Recherche Opérationnelle et Optimisation
- Competences en Intelligence Artificielle
- Langues étrangères II
- Machine Learning I
- Technologie Web et Web Sémantique
- Algorithmes et structures de données avec Python
- Data Visualisation
- Mathématiques pour l'intelligence Artificielle
- Méthodologie de Recherche Scientifique
- Culture entrepreneuriale & Techniques de communication
Master 1
- Machine Learning II
- Deep Learning
- Natural Langage Processing (NLP)
- Programmation R
- Entrepreneuriat et Gestion de Projets
- Système d’Information et Bases de Données
- BIG DATA
Le Cycle d'Ingénieur d'État en Data Science & Intelligence Artificielle prépare les étudiants à concevoir des solutions basées sur les données et l'intelligence artificielle pour répondre aux enjeux de transformation numérique des entreprises. Les diplômés peuvent évoluer dans des secteurs tels que la finance, l'industrie, la santé, les télécommunications, le commerce, les administrations et les entreprises technologiques.
- Data Scientist
- Ingénieur en Intelligence Artificielle
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- AI Engineer
- Big Data Engineer
- Data Analyst
- Business Intelligence (BI) Engineer
- MLOps Engineer
- Computer Vision Engineer
- Ingénieur en Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Ingénieur en Deep Learning
- Architecte Big Data
- Consultant Data & IA
- Chef de Projet Data & IA
- Consultant en Transformation Digitale
- Ingénieur Recherche & Développement (R&D) en IA
- Expert en Analyse Prédictive
- Responsable Innovation Data & IA
- Entrepreneur dans les technologies de l'IA et de la Data
| Type de diplôme |
| Diplôme d'Ingénieur d'Etat |
| Durée d'étude |
| 5 ans |
