Finance et Data Science
Finance & DataLa spécialité Finance et Data Science
Cette filière a pour objectif de former des ingénieurs spécialisés en Finance et Data Science, capables d'exploiter les données pour analyser les marchés, optimiser les performances financières et accompagner la prise de décision stratégique au sein des entreprises et des institutions financières. À la croisée de la finance, des mathématiques, de l'intelligence artificielle et de la science des données, cette formation prépare des profils recherchés, autonomes, innovants et orientés vers la résolution de problématiques complexes.
Le cursus proposé offre une formation complète et équilibrée, alliant les fondamentaux de la finance, de l'économie, des statistiques, de la programmation, de l'analyse de données, du Machine Learning et de la Business Intelligence. Une place importante est accordée aux études de cas, aux mini-projets et aux projets de fin d'études afin de développer l'esprit d'analyse, l'autonomie et la capacité à concevoir des solutions à forte valeur ajoutée.
À l'issue de sa formation, l'ingénieur ESTEM en Finance et Data Science disposera de solides compétences en modélisation financière, analyse prédictive, gestion des risques, valorisation des actifs, intelligence décisionnelle et exploitation des données massives. Il sera en mesure d'accompagner la transformation digitale des organisations et de s'adapter rapidement aux évolutions technologiques et aux nouveaux enjeux du secteur financier.
L’admission à l’ESTEM se fait sur étude de dossier et éventuellement un entretien.
Le dossier de candidature rassemble des éléments d’évaluation obtenus par ailleurs par le candidat.
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Admission en 1ème année prépas intégrées :
Pour y être inscrit, les candidats doivent justifier d'un diplôme de Baccalauréat scientifique (S ( Bac Français), SM, PC ou SVT) ou d’un diplôme reconnu équivalent.
Admission en 2ème année Prépas Intégrées, 3ème année ou 4ème année Cycle d’Ingénieurs se fait au cas par cas selon la réglementation en vigueur et l'autorisation du ministère de tutelle:
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Admission en 2ème année prépas intégrées :
Le candidat doit présenter des bulletins justifiants son niveau Bac+1 et une attestation de réussite issus d'un parcours scientifique ou équivalent.
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Admission en 3ème année Finance et Data Science :
L’inscription en 3ème année est ouverte aux candidats issus de classes préparatoires MP et PC déclarés admissible aux Concours National Commun, aux titulaires d’un Bac +2 (DUT ou DEUG) , diplôme Technicien Spécialisé OFPPT validé, ou équivalent.
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Admission en 4ème année Finance et Data Science :
Conditions d'accès : Etude de dossier
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1. Remplir le formulaire de renseignements
Vous devez remplir le remplir le formulaire de renseignements que vous allez trouver en appuyant sur le bouton me renseigner.
Après avoir rempli ce formulaire, un conseiller va vous joindre par téléphone.
(Cliquez ici pour voir le Guide afin de bien remplir votre dossier de candidature en ligne)
2. Charger sur la plateforme les documents nécessaires à votre candidature :
Après l'échange téléphonique vous allez recevoir un mail avec un identifiant et un mot de passe.
Vous devez vous connecter sur la plateforme en appuyant sur le bouton Intranet et en utilisant cet identifiant et mot de passe afin de compléter votre candidature en ligne.
Élève de Terminale
- Relevés de notes de 1ère et 1er Trimestre Terminale
Etudiant Bachelier :
- Copie du Bac + les notes du Bac
Etudiant admission parallèle ( bac +1, bac +2, bac +3, bac +4, bac+5)
- Diplôme ou attestation de réussite
- Relevés de notes de chaque année d'étude
- Copie du Bac + les notes du Bac
3. Faites vos choix de formations et attendez la réponse de l'administration :
Vous pouvez solliciter un de nos conseillers pour vous aider à effectuer votre pré-inscription en ligne
Calendrier :
La Rentrée Universitaire est programmée pour le mois d'Octobre de chaque année.
1ème année prépas intégrées
- Mathématiques : Analyse I & II; Algèbre I & II
- Physique : Électrocinétique; Mécanique Générale...
- Informatique : Algorithmique ; Langage C; Bases de données; Langage C avancé; Outils Bureautiques
- Langues & Techniques de Communication: Français ; Basic Language Skills; Reading Compréhension; Intermediate Langage Skills; Communication Skills
- Soft Skills : TeamWork & Collaboration; Séminaire de vie en Groupe; Méthodologie de Recherche de Stages; Projet Associatif
- Insertion Professionnelle I (Stage 1)
2ème année prépas intégrées
- Mathématiques: Analyse III & IV; Algèbre III & IV
- Physique : Electronique ; Électromagnétisme ...
- Spécialisation Programmation Orientée Objet : Langage C++; Langage Python
- Developpement Web : PHP; mini-projet
- Langues & Techniques de Communication : Français; Advanced Communication Skills; Guided Reading; Advanced Langage Skills; Writing Skills
- Soft Skills : The Art of Quality Presentation; Conférences Thématiques / Visites d'Entreprises; Méthodologie de Rédaction de rapport de Stage; Projet Associatif
- Insertion Professionnelle II (Stage 2)
3ème année Finance et Data Science
- en cours
4ème année Finance et Data Science
- en cours
5ème année Finance et Data Science
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en cours
Les métiers visés
Un ingénieur en Finance et Data Science bénéficie d'un large éventail d'opportunités professionnelles dans les secteurs de la finance, de la banque, de l'assurance, du conseil et de la transformation digitale. Parmi les métiers les plus recherchés, on peut citer :
- Data Scientist Finance
- Data Analyst
- Analyste Financier
- Analyste Quantitatif (Quant Analyst)
- Risk Analyst (Analyste des Risques)
- Business Intelligence Analyst
- Consultant en Data Analytics
- Consultant en Finance Digitale
- Ingénieur en Intelligence Artificielle appliquée à la Finance
- Analyste en Gestion d'Actifs
- Credit Risk Analyst
- Fraud Data Analyst
- Financial Planning & Analysis (FP&A) Analyst
- Data Engineer
- Chef de Projet Data & Finance
Secteur(s) d'activités
Un ingénieur en Finance et Data Science peut exercer dans de nombreux secteurs d'activité :
- Banque et établissements financiers ;
- Assurance et réassurance ;
- Sociétés de gestion d'actifs et d'investissement ;
- Cabinets de conseil et d'audit ;
- FinTech et entreprises innovantes ;
- Entreprises de services numériques (ESN) ;
- Grandes entreprises industrielles et commerciales ;
- Télécommunications ;
- E-commerce et distribution ;
- Santé et industries pharmaceutiques ;
- Organismes publics et institutions financières ;
- Start-up spécialisées en Data, IA et Finance ;
- Toutes les entreprises exploitant les données pour le pilotage de leurs activités et la prise de décision stratégique.
| Type de diplôme |
| Diplôme d'Ingénieur d'Etat |
| Durée d'étude |
| 5 ans |
